機械設(shè)備的維修可以分為三種方式：

1.事后維修：即故障維修，設(shè)備出現(xiàn)故障或設(shè)備性能精度下降到合格水平以下，無法繼續(xù)使用時維修；

2.定期維修：即計劃性維修，按磨損規(guī)律和故障概率得出維修周期，根據(jù)計劃定期維修；設(shè)備大修時要對設(shè)備進行拆解，更換或修理零部件；

3.狀態(tài)監(jiān)測維修：即預(yù)知性維修，根據(jù)設(shè)備運行狀態(tài)監(jiān)測信息，判斷設(shè)備故障程度和發(fā)展趨勢，提出對應(yīng)的維修策略。

從機械設(shè)備的三種維修方式來看，顯然第三種維修方案是更合理、更節(jié)約成本的維修方式；那么如何實現(xiàn)對機械設(shè)備的狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷呢？

故障診斷的內(nèi)容和過程分為三個部分：狀態(tài)監(jiān)測、故障診斷、診斷決策。

1.狀態(tài)監(jiān)測：狀態(tài)監(jiān)測可以分為信號采集和信號處理兩個部分；信號采集即通過傳感器、儀器儀表等方式實現(xiàn)設(shè)備監(jiān)測，采集設(shè)備信號；信號處理即對采集到的信號數(shù)據(jù)提取特征信息；

2.故障診斷：通過參數(shù)的對比來實現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)的識別，設(shè)備的狀態(tài)包括性能低下、劣化初期、故障狀態(tài)、良好狀態(tài)；在此基礎(chǔ)上，根據(jù)不同的狀態(tài)，做出不同的診斷；性能低下則是效率低下，故障狀態(tài)和劣化初期則利用專家知識和人工智能技術(shù)做故障診斷，判斷故障的類型、性質(zhì)、程度和部位，并查找故障原因。

3.診斷決策：根據(jù)上述的故障診斷可以做出相應(yīng)的診斷決策；性能低下則改變結(jié)構(gòu)或調(diào)整參數(shù)；劣化初期或故障狀態(tài)則預(yù)警監(jiān)視、參數(shù)控制、停機整治、延長使用、零部件或整體更新。

設(shè)備故障狀態(tài)的識別方法：信息比較診斷法、參數(shù)變化比較法、模擬試驗診斷法、函數(shù)診斷法、故障樹分析診斷法、模糊診斷法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷法，等等。

要對機械設(shè)備做狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷，也要滿足一定的條件，就是足夠多的有用的信息，比如設(shè)備工作原理、結(jié)構(gòu)特點、故障機理等等。